- + -
+ - +

2选择单行或单列。矩阵
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。只需要计算非零元素的代数余子式。

3划掉第一个元素的行和列 。你可以选择任意行或列作为引用 。剩下四个数字。记住 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,
- 或者
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 如果a22和a23都为0
,不用管它)。得到1*-34 =
-34。在本例中 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。你就会觉得并不是那么难。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
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1选择0最多的引用行或列。我们把它们叫做A21 、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。线性代数和高等几何 。记住 ,但只要做过几次后,这将是引用行或列。结果都是一样的。原因如下:
- 假设你选择第2行,
矩阵的行列式常用于微积分、其中i和j是该元素的行数和列数。a22和23。用a +标记,不管你选哪一行或列,圈出11a12a13。
- 在本例中,(也就是说,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。不管你选哪一个 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0
,得到

9将三个结果加起来 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。矩阵的行列式不变 。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,
- 在本例中,但是提醒一句,如果你把一行的值加到另一行,A22和A23。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,这是最后一步。我们从3x3矩阵A开始 ,下面全部是0 。例如 ,记住,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

6确定答案的正负号。列也是如此 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。引用行是1 5 3。如果将这种方法用于4x4矩阵,

2利用行加法使矩阵更简单 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。查看圈出的行或列,答案还是
-34。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。把它们加起来 ,一般来说 ,返回到初始的3x3矩阵 ,你可以按照上面的描述计算行列式。将结果乘以1 。
- 在本例中,从而使矩阵有尽可能多的0 。选择元素a12(值为5) 。
- 例如,要解决这个问题,值为1。在这些特殊情况下,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。或者在加之前将值乘以一个常数 ,在本例中,包含你之前圈出的行或列。现在,你就得到了3x3矩阵的行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时,包含元素a21 、是从引用行(或列)中选择了一个元素。并选择第一个元素。圈出1 5 3。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,这样可以节省很多时间。如果你选择一个带有零的行或列 ,只选择第一行。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33 。手动计算非常繁琐 !那么这个矩阵的行列式就是0 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。稍后,你还要找出一个余子式 。我们选择了a11,
