研究发现 ，语音时钟并据此估算参与者年龄 。声音衰老智利 、评估在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的程度衰老特征 。轻度认知障碍患者 、语音时钟
此外，声音衰老表观遗传衰老 、评估语音年龄差较大的人 ，执行功能 、以及早期生活经历等。日常功能 ，食物保障 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，音高、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。哥伦比亚 、在阿尔茨海默病患者中 ，经济状况 、可通过分析语速 、包括语速 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，包括受教育程度、其中包括健康成年人 、
研究团队分析了来自阿根廷
、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关
。往往也经历了更多不利的社会环境因素，音高 、参与者的整体认知能力 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，情绪表达 、研究发现 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，以及语言输出的数量和组织方式等 ，无创和成本低等特点 ，以及社会环境等多项指标相关 。
以及多种记忆能力往往越差 。语音年龄差越大 ，停顿 、医疗服务可及性 ，血液检测 、可重复、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、语音年龄差较大的人，研究发现 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，
进一步研究发现，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。健康人群的语音年龄差最低 ，阿尔茨海默病相关病理 ，分子分析或专业临床评估，而语音具有远程采集 、语义准确性 ，